Diabetes trifft KI

Schule, Freunde, Sport, Essen – und dazwischen immer wieder an den Diabetes denken. Künstliche Intelligenz kann Jugendlichen manche Aufgabe erleichtern, Informationen verständlicher machen und bei der Organisation helfen. Doch gerade bei der Therapie hat sie klare Grenzen. 

Ein Abend mit Freunden in der Pizzeria: Alle bestellen, nur eine Frage ist noch offen – wie viele Kohlenhydrate stecken eigentlich in dieser Pizza? Das Smartphone ist ohnehin zur Hand. Foto machen, KI fragen und wenige Sekunden später erscheint eine Schätzung. KI-Anwendungen können Lebensmittel auf Bildern erkennen, Portionsgrößen abschätzen und daraus Nährwerte oder Kohlenhydratmengen errechnen.

Gerade für Jugendliche mit Diabetes klingt das verlockend. Beim Döner nach der Schule, beim Eis mit Freunden oder beim Essen im Restaurant ist schließlich nicht immer eine Nährwerttabelle zur Hand. KI kann hier eine zusätzliche Orientierung bieten. Allerdings sollte man sich nicht blind auf das Ergebnis verlassen. Ein Foto verrät beispielsweise nicht, wie viel Zucker in einer Sauce steckt oder welche Zutaten sich unter dem Käse einer Pizza verbergen.

Intelligente Technik ist längst dabei

KI und Diabetes treffen aber nicht erst beim Chatbot aufeinander. Moderne Diabetestechnik nutzt bereits Algorithmen, um große Mengen an Daten auszuwerten. CGM-Systeme messen rund um die Uhr den Glukoseverlauf und zeigen neben dem aktuellen Wert auch, in welche Richtung er sich entwickelt.

Noch einen Schritt weiter gehen AID-Systeme. Dabei arbeiten kontinuierliche Glukosemessung und Insulinpumpe zusammen. Ein Algorithmus analysiert die Messwerte und passt die Insulinabgabe laufend an. Steigt die Glukose, kann mehr Insulin abgegeben werden, bei einem drohenden Abfall entsprechend weniger. Mahlzeiten müssen in der Regel weiterhin angekündigt werden, dennoch übernimmt die Technik bereits einen Teil der täglichen Diabetesarbeit.

Frag doch die KI!

Allgemeine KI-Assistenten auf Smartphone oder Computer können vor allem dort helfen, wo es um Information und Verständnis geht. Nach einem Termin in der Diabetesambulanz ist beispielsweise nicht mehr ganz klar, was ein bestimmter Begriff bedeutet? Dann kann man sich diesen in einfacher Sprache erklären lassen. „Erklär mir das so, dass ich es mit 15 verstehe“ kann aus einem komplizierten medizinischen Text eine verständliche Erklärung machen.

Hilfreich kann KI auch bei der Vorbereitung auf den nächsten Arzttermin sein. Sinken beispielsweise die Glukosewerte nach dem Fußballtraining regelmäßig während der Nacht, kann man sich helfen lassen, die eigenen Beobachtungen zu ordnen und passende Fragen für das Diabetesteam zusammenzustellen.

Auch typische Alltagssituationen lassen sich vorbereiten: Was sollte bei einem Schulausflug in den Rucksack? Was darf bei einer mehrtägigen Klassenfahrt nicht fehlen? Was sollten Freunde über eine Unterzuckerung wissen? KI kann Checklisten erstellen oder wichtige Informationen in wenigen einfachen Sätzen zusammenfassen.

Sport, Schule und Freizeit

Gerade beim Sport entstehen viele Fragen: Was bedeutet ein fallender Trendpfeil vor dem Training? Warum kann der Glukosewert nach intensiver Belastung zunächst steigen? Weshalb kommt es manchmal erst Stunden später zu einer Unterzuckerung? Eine KI kann solche Zusammenhänge erklären und damit helfen, den eigenen Diabetes besser zu verstehen.

Auch in der Schule kann sie unterstützen. Vielleicht soll ein neuer Lehrer kurz darüber informiert werden, warum das Smartphone während des Unterrichts für die Glukosemessung benötigt wird. Oder Freunde möchten wissen, was sie bei einer schweren Unterzuckerung tun sollen. KI kann helfen, solche Informationen verständlich zu formulieren.

Wenn die KI selbstbewusst danebenliegt

So überzeugend Antworten eines KI-Chatbots klingen können: Sie müssen deshalb noch lange nicht richtig sein. KI-Systeme können Informationen falsch interpretieren, wichtige Zusammenhänge übersehen oder Antworten liefern, die plausibel klingen, aber schlicht falsch sind.

Bei Diabetes kann das besonders problematisch werden. Ein allgemeiner Chatbot kennt nicht automatisch den individuellen Therapieplan. Er weiß möglicherweise nichts über die aktuelle Insulinmenge im Körper, körperliche Aktivität, eine Erkrankung oder andere Faktoren, die den Glukoseverlauf beeinflussen.

Deshalb gilt eine wichtige Grenze: KI eignet sich gut zum Erklären, Organisieren, Zusammenfassen und Vorbereiten. Konkrete Therapieentscheidungen sollte man ihr jedoch nicht überlassen. Wie viel Insulin in einer bestimmten Situation notwendig ist oder wie bei ungewöhnlich hohen oder niedrigen Werten reagiert werden muss, sollte sich nach dem persönlichen Therapieplan und den Empfehlungen des Diabetesteams richten.

Auch persönliche Gesundheitsdaten verdienen Aufmerksamkeit. Wer Befunde, Glukoseverläufe oder andere medizinische Informationen in einen KI-Dienst eingibt, sollte sich bewusst sein, dass es sich um sensible Daten handelt. Ein Blick auf Datenschutz und Einstellungen der verwendeten Anwendung gehört daher ebenfalls zum verantwortungsvollen Umgang mit KI.